
Учёные разработали систему искусственного интеллекта, которая способна заранее выявлять риск насилия в отношениях. Исследование, проведённое специалистами Mass General Brigham, показало, что алгоритмы машинного обучения могут обнаружить признаки возможного насилия со стороны партнёра за несколько лет до того, как человек обратится за помощью. Результаты работы опубликованы в научном журнале npj Women's Health.
Исследователи использовали данные электронных медицинских карт пациентов, чтобы обучить искусственный интеллект выявлять скрытые признаки риска. По словам руководителя проекта, радиолога и учёного Bharti Khurana, технология может помочь врачам раньше замечать возможные случаи насилия и своевременно начинать разговор с пациентами, которые могут находиться в опасности.
Проблема домашнего насилия остаётся крайне распространённой. По оценкам специалистов, более трети женщин и примерно каждый десятый мужчина хотя бы раз в жизни сталкиваются с насилием со стороны партнёра. Однако многие пострадавшие не сообщают об этом врачам из-за страха, чувства стыда или зависимости от обидчика.
Чтобы создать систему прогнозирования, команда учёных совместно со специалистами Massachusetts Institute of Technology проанализировала медицинские данные 673 женщин, обращавшихся в центр помощи жертвам домашнего насилия в период с 2017 по 2022 год. Эти данные сравнили с информацией более чем 4 тысяч пациентов со схожими характеристиками, у которых не было зафиксировано подобных обращений.
Учёные разработали три модели искусственного интеллекта. Первая анализировала структурированные медицинские данные — диагнозы, назначенные лекарства и социальные факторы. Вторая изучала текстовые записи врачей, включая отчёты из отделений неотложной помощи и радиологии. Третья, объединяющая оба типа данных, получила название Holistic AI in Medicine.
Во время тестирования все модели показали высокую точность. Наилучшие результаты продемонстрировала комбинированная система, которая смогла правильно выявить риск насилия в 88% случаев. Анализ архивных медицинских записей показал, что алгоритм способен прогнозировать такие ситуации в среднем за 3,7 года до того, как пациент обращается за специализированной помощью.
Исследование также выявило факторы, связанные с повышенным риском. К ним относятся психические расстройства, хроническая боль и частые визиты в отделения неотложной помощи. В то же время пациенты, регулярно проходящие профилактические медицинские обследования и вакцинацию, реже сталкиваются с насилием.
Авторы подчёркивают, что пока технология остаётся экспериментальной. Модели обучались на данных пациентов, которые уже обращались за помощью, поэтому для повышения точности потребуется анализ более крупных и разнообразных медицинских баз данных. Тем не менее результаты показывают, что искусственный интеллект может стать важным инструментом для раннего выявления и предотвращения насилия в отношениях.